[quote]Od bezpilotních mobilních robotů ve skladech po zkušební servery pro online plnění stávající dodavatelský řetězec prochází zásadní transformací. S možnostmi v umělé inteligenci se budoucí dodavatelský řetězec řídí slibem, že bude zcela autonomní. Flotila nákladních vozidel používající algoritmus rojů by mohla zvýšit propustnost v nákladních dvorech; důvěryhodná kniha peer-to-peer na blokové architektuře by mohla znamenat revoluci ve smyslu dodržování předpisů v oboru a řada mobilních robotů, mobilních robotů a přístupů k strojnímu učení by mohla rychle urychlit plnění objednávky. Navíc platformy IOT pro e-brokerage by mohly spojit maloobchodníky s kurýry a dopravci jediným kliknutím.[/quote]
Dodavatelský řetězec zítřka bude štíhlejší, rychlejší a nejdůležitější, self-orchestrated. Toto nebývalé tempo změn bude řízeno několika radikálními technologiemi, které budou v příštích 15 letech obezřetně přijati účastníky průmyslu. Zde je pohled na pět nejlepších, které Frost & Sullivan zjistil z komplexní analýzy o budoucnosti logistiky . Zatímco se studie zabývá třemi scénáři pro průmyslovou technologii, podnikání a trh/průmysl, tento příspěvek bude podrobněji analyzovat klíčové poznatky výzkumu o logistických scénářích založených na technologii z roku 2030.
Technologie Scénář 1: Autonomní loďstvo přináší větší účinnost
Drony jsou v současné době poutače pro děti a také vyvolali spoustu rozhovorů od chvíle, kdy Amazon oznámil své plány na spuštění dronů na dodávky poslední míle. Zatímco toto je a bude nedílnou součástí našeho pohledu na budoucnost, rádi bychom se soustředili na další typy vozových parků v rámci odvětví, které by mohly být zcela autonomní. Předtím, než se experimentovali s drony, byly první „vozidla“, které se staly autonomními v dodavatelském řetězci, skutečně vysokozdvižné vozíky. Pohyb člověka patří k nejneproduktivnějším, časově náročnějším úkolům v rámci skladu; nové vysokozdvižné vozíky nazývané “ zcela autonomní mobilní roboty s vedením “ se nejenže zabývají touto specifickou problematikou, ale mají také schopnost zpracovávat objednávky (pick and on board for delivery) čtyřikrát rychleji než člověk.
Existuje reálná možnost, že se flotily stanou zcela autonomní. Kamiónové platoonáže a autonomní nákladní automobily by mohly být skutečností do roku 2030. Autonomní kamiony dosáhnou míry penetrace 5 procent do roku 2030. Rolls Royce oznámil plány na spuštění autonomních nákladních lodí (nebo jako The Economist nazval to, „Ghost Ships“) do roku 2030. Zatímco nahrazování nebo pomoc člověku bylo rozhodujícím kritériem pro autonomní technologii při manipulaci s materiálem, u autopilotů se hodnota autonomie zaměřuje na palivovou hospodárnost. Například nákladní automobily mohou ušetřit až 20% nákladů na pohonné hmoty.
Zatímco palivo má stále nejhorší vliv na aktiva a flotily průmyslu, s touto autonomií a technologií se objevuje nový vliv, který by mohl mít dalekosáhlý dopad na dodavatelský řetězec.
Scénář 2 technologie: Data nahrazují palivo jako největší vliv
S velkými daty vidíme posun konverzace z odhadu objemu na různorodost a hodnotu dat. To je užitečná konverzace, protože neuvěřitelných 90 procent dat, kterých se někdy zachytilo, je čistý spam. Amazon například vytváří možnosti vyloučení tohoto spamu a vytváření prediktivních analýz kolem nákupního chování.
Amazon chce dopravit produkty ještě předtím, než budete vědět, že chcete. Ve svém současném modelu obdrží společnost Amazon objednávku a dodá ji prostřednictvím UPS nebo UPSS. Snažila se těžko konkurovat obchodům s cihly a malty, aby poskytla okamžité uspokojení, jediná věc, kterou teď nemůže poskytnout. Všechna její úsilí s letouny a roboty byla zaměřena na zkrácení dodací doby. Amazon v loňském roce uvedl, že pracuje na dronech, které by mohly dodávat malé balíčky přímo ze skladišť do domácností.
Jeho současný patent na „předběžnou přepravu“ je příkladem strategie, ve které Amazon pošle dodávky na adresy nebo poštovní směrovací čísla tak, aby produkty získaly co nejblíže spotřebiteli.
Další zajímavou vyhlídkou je možnost, že se logistika stane průmyslovým odvětvím zaměřeným na data, kde informace mají přednost v hodnotových návrzích logistických služeb nad skutečnou schopností přepravovat nákladu.
Na pokračování toho článku se můžete již příští týden.
Zdroj: Forbes.com
